Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.6 * peso + 192
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.6 posiciones en el resultado.
Scott
1
76 kgLarronde
5
71 kgMedina
6
64 kgChurch
16
70 kgAkimoto
34
62 kgGuérin
54
64 kg
1
76 kgLarronde
5
71 kgMedina
6
64 kgChurch
16
70 kgAkimoto
34
62 kgGuérin
54
64 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
1
54
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCOTT Oliver | 76 |
| 5 | LARRONDE Ellande | 71 |
| 6 | MEDINA Joaquin | 64 |
| 16 | CHURCH Nolan | 70 |
| 34 | AKIMOTO Ao | 62 |
| 54 | GUÉRIN Étienne | 64 |