Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 213
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
Larronde
1
71 kgScott
2
76 kgMedina
5
64 kgChurch
9
70 kgGuérin
44
64 kgAkimoto
46
62 kg
1
71 kgScott
2
76 kgMedina
5
64 kgChurch
9
70 kgGuérin
44
64 kgAkimoto
46
62 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LARRONDE Ellande | 71 |
2 | SCOTT Oliver | 76 |
5 | MEDINA Joaquin | 64 |
9 | CHURCH Nolan | 70 |
44 | GUÉRIN Étienne | 64 |
46 | AKIMOTO Ao | 62 |