Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Delrieu
2
69 kgOriol
3
65 kgChavanel
4
73 kgFofonov
5
65 kgPaumier
6
57 kgPoilvet
7
71 kgJonker
8
69 kgPetrov
9
70 kgFédrigo
12
66 kgBouyer
13
65 kgMaignan
14
63 kgRinero
15
65 kgRutkiewicz
17
66 kgSalmon
20
60 kgRasch
21
72 kgKaggestad
22
66 kgRenier
25
69 kgPencolé
28
74 kgLoder
30
62 kgHervé
32
60 kgClain
40
59 kgRatti
43
64 kg
2
69 kgOriol
3
65 kgChavanel
4
73 kgFofonov
5
65 kgPaumier
6
57 kgPoilvet
7
71 kgJonker
8
69 kgPetrov
9
70 kgFédrigo
12
66 kgBouyer
13
65 kgMaignan
14
63 kgRinero
15
65 kgRutkiewicz
17
66 kgSalmon
20
60 kgRasch
21
72 kgKaggestad
22
66 kgRenier
25
69 kgPencolé
28
74 kgLoder
30
62 kgHervé
32
60 kgClain
40
59 kgRatti
43
64 kg
Weight (KG) →
Result →
74
57
2
43
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DELRIEU David | 69 |
3 | ORIOL Christophe | 65 |
4 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
5 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
6 | PAUMIER Laurent | 57 |
7 | POILVET Benoît | 71 |
8 | JONKER Patrick | 69 |
9 | PETROV Evgeni | 70 |
12 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
13 | BOUYER Franck | 65 |
14 | MAIGNAN Gilles | 63 |
15 | RINERO Christophe | 65 |
17 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
20 | SALMON Benoît | 60 |
21 | RASCH Gabriel | 72 |
22 | KAGGESTAD Mads | 66 |
25 | RENIER Franck | 69 |
28 | PENCOLÉ Franck | 74 |
30 | LODER Thierry | 62 |
32 | HERVÉ Cédric | 60 |
40 | CLAIN Médéric | 59 |
43 | RATTI Eddy | 64 |