Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CRUZ Antonio | 66 |
| 3 | PINEAU Jérôme | 65 |
| 4 | BAGUET Serge | 67 |
| 5 | EDALEINE Christophe | 62 |
| 6 | HOSTE Leif | 80 |
| 7 | TALABARDON Yannick | 67 |
| 8 | CHARTEAU Anthony | 67 |
| 9 | MIKHAYLOV Gennady | 74 |
| 10 | DEKKER Thomas | 69 |