Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
3 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
5 | BONNET William | 80 |
6 | LEUKEMANS Björn | 67 |
7 | FINOT Frédéric | 65 |
8 | AUGÉ Stéphane | 65 |
10 | BLACKGROVE Heath | 65 |
11 | ROY Jérémy | 70 |
12 | WIGGINS Bradley | 76 |
13 | CLAUDE Mathieu | 69 |
14 | KUYCKX Jan | 68 |
16 | BOOM Lars | 75 |
17 | MIKHAYLOV Gennady | 74 |
19 | DUMOULIN Samuel | 57 |