Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOLLEMA Bauke | 64 |
2 | LEVARLET Guillaume | 67 |
3 | GAUTIER Cyril | 65 |
4 | ROUX Anthony | 73 |
6 | GRABOVSKYY Dmytro | 69 |
7 | JEANNESSON Arnold | 65 |
8 | SENAC Jean-Charles | 63 |
9 | SONNERY Blaise | 60 |
10 | FRÖHLINGER Johannes | 62 |
11 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
12 | LOUBET Julien | 66 |
13 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
14 | ROLLAND Pierre | 70 |
15 | BOUET Maxime | 67 |
16 | LEEZER Tom | 76 |
18 | PINEAU Cédric | 68 |