Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COPPEL Jérôme | 64 |
| 2 | FRANK Mathias | 64 |
| 4 | JEANNESSON Arnold | 65 |
| 5 | SCHÄR Michael | 78 |
| 7 | ROUX Anthony | 73 |
| 8 | BOUET Maxime | 67 |
| 9 | GALLOPIN Tony | 69 |
| 10 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
| 11 | CUSIN Rémi | 65 |
| 12 | GAUTIER Cyril | 65 |
| 14 | JACOBS Pieter | 68 |
| 15 | KEIZER Martijn | 72 |
| 16 | MALACARNE Gael | 73 |
| 17 | WETTERHALL Alexander | 70 |