Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | POELS Wout | 66 |
| 3 | PINOT Thibaut | 63 |
| 4 | BIDEAU Jean-Marc | 73 |
| 5 | PINEAU Cédric | 68 |
| 6 | MONCOUTIÉ David | 69 |
| 7 | SOUPE Geoffrey | 70 |
| 8 | TSCHOPP Johann | 62 |
| 9 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
| 10 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |