Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FEILLU Romain | 62 |
2 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
3 | BOUET Maxime | 67 |
4 | HARDY Romain | 62 |
5 | GALLOPIN Tony | 69 |
6 | POELS Wout | 66 |
7 | ZUBELDIA Haimar | 68 |
8 | MONCOUTIÉ David | 69 |
9 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
10 | PINOT Thibaut | 63 |