Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Simón
1
64 kgLindeman
2
69 kgEl Fares
3
62 kgBardet
4
65 kgVerona
5
68 kgMartin
7
59 kgBrun
8
73 kgFeillu
9
69 kgFedosseyev
10
61.5 kgLevarlet
11
67 kgPineau
12
68 kgBagot
13
65 kgSerry
14
66 kgAlaphilippe
15
62 kgDi Grégorio
16
67 kgOomen
17
65 kgCourteille
18
62 kgCavendish
19
70 kg
1
64 kgLindeman
2
69 kgEl Fares
3
62 kgBardet
4
65 kgVerona
5
68 kgMartin
7
59 kgBrun
8
73 kgFeillu
9
69 kgFedosseyev
10
61.5 kgLevarlet
11
67 kgPineau
12
68 kgBagot
13
65 kgSerry
14
66 kgAlaphilippe
15
62 kgDi Grégorio
16
67 kgOomen
17
65 kgCourteille
18
62 kgCavendish
19
70 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIMÓN Jordi | 64 |
2 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
3 | EL FARES Julien | 62 |
4 | BARDET Romain | 65 |
5 | VERONA Carlos | 68 |
7 | MARTIN Dan | 59 |
8 | BRUN Frederic | 73 |
9 | FEILLU Brice | 69 |
10 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
11 | LEVARLET Guillaume | 67 |
12 | PINEAU Cédric | 68 |
13 | BAGOT Yoann | 65 |
14 | SERRY Pieter | 66 |
15 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
16 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
17 | OOMEN Sam | 65 |
18 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
19 | CAVENDISH Mark | 70 |