Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HIRSCHI Marc | 61 |
2 | RIES Michel | 67 |
3 | GAUDU David | 53 |
4 | GARCÍA Jhojan | 55 |
5 | BANZER Gordian | 56 |
6 | STORK Florian | 65 |
7 | ADAMIETZ Johannes | 61 |
8 | INKELAAR Kevin | 64 |
11 | CANTÓN Isaac | 65 |
12 | IDJOUADIENE Pierre | 69 |
14 | SCHINNAGEL Johannes | 68 |
15 | HALLER Patrick | 68 |
16 | REUTTER Sven | 72 |
17 | SALMON Martin | 59 |
18 | HEINSCHKE Leon | 70 |
19 | ARERUYA Joseph | 74 |
20 | GALL Felix | 66 |