Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Pronskiy
1
58 kgLópez
2
60 kgGall
3
66 kgZimmermann
4
70 kgOldani
5
65 kgBissegger
7
78 kgHeinschke
8
70 kgBenz
9
68 kgBurgaudeau
10
61 kgAdamietz
12
61 kgGeßner
14
72 kgSalmon
15
59 kgNaberman
16
70 kgViegas
17
70 kgHaller
18
68 kgMayrhofer
19
70 kgFedorov
20
80 kgBrussenskiy
21
64 kgPuppio
22
75 kg
1
58 kgLópez
2
60 kgGall
3
66 kgZimmermann
4
70 kgOldani
5
65 kgBissegger
7
78 kgHeinschke
8
70 kgBenz
9
68 kgBurgaudeau
10
61 kgAdamietz
12
61 kgGeßner
14
72 kgSalmon
15
59 kgNaberman
16
70 kgViegas
17
70 kgHaller
18
68 kgMayrhofer
19
70 kgFedorov
20
80 kgBrussenskiy
21
64 kgPuppio
22
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PRONSKIY Vadim | 58 |
2 | LÓPEZ Juan Pedro | 60 |
3 | GALL Felix | 66 |
4 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
5 | OLDANI Stefano | 65 |
7 | BISSEGGER Stefan | 78 |
8 | HEINSCHKE Leon | 70 |
9 | BENZ Pirmin | 68 |
10 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
12 | ADAMIETZ Johannes | 61 |
14 | GEßNER Jakob | 72 |
15 | SALMON Martin | 59 |
16 | NABERMAN Tim | 70 |
17 | VIEGAS Daniel | 70 |
18 | HALLER Patrick | 68 |
19 | MAYRHOFER Marius | 70 |
20 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
21 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
22 | PUPPIO Antonio | 75 |