Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Bernard
1
60 kgRoglič
2
65 kgBagioli
3
60 kgBernal
4
60 kgBennett
5
58 kgHänninen
6
60 kgRosskopf
7
74 kgSicard
8
63 kgGuglielmi
9
66 kgQuintana
10
58 kgVansevenant
11
60 kgKruijswijk
12
63 kgMartin
13
55 kgPolitt
14
80 kgSalmon
15
59 kgPorte
16
62 kgMollema
17
64 kgAmador
18
73 kgBarta
19
61 kgCavagna
20
78 kgCastroviejo
21
62 kg
1
60 kgRoglič
2
65 kgBagioli
3
60 kgBernal
4
60 kgBennett
5
58 kgHänninen
6
60 kgRosskopf
7
74 kgSicard
8
63 kgGuglielmi
9
66 kgQuintana
10
58 kgVansevenant
11
60 kgKruijswijk
12
63 kgMartin
13
55 kgPolitt
14
80 kgSalmon
15
59 kgPorte
16
62 kgMollema
17
64 kgAmador
18
73 kgBarta
19
61 kgCavagna
20
78 kgCastroviejo
21
62 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERNARD Julien | 60 |
2 | ROGLIČ Primož | 65 |
3 | BAGIOLI Andrea | 60 |
4 | BERNAL Egan | 60 |
5 | BENNETT George | 58 |
6 | HÄNNINEN Jaakko | 60 |
7 | ROSSKOPF Joey | 74 |
8 | SICARD Romain | 63 |
9 | GUGLIELMI Simon | 66 |
10 | QUINTANA Nairo | 58 |
11 | VANSEVENANT Mauri | 60 |
12 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
13 | MARTIN Guillaume | 55 |
14 | POLITT Nils | 80 |
15 | SALMON Martin | 59 |
16 | PORTE Richie | 62 |
17 | MOLLEMA Bauke | 64 |
18 | AMADOR Andrey | 73 |
19 | BARTA Will | 61 |
20 | CAVAGNA Rémi | 78 |
21 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |