Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Almeida
1
63 kgRies
2
67 kgArensman
3
69.5 kgBagioli
4
60 kgVan Wilder
5
64 kgGeßner
6
72 kgVermaerke
7
67 kgVansevenant
9
60 kgAdamietz
10
61 kgFetter
11
70 kgQuinn
12
67 kgBjerg
13
78 kgAnderson
14
70 kgDrizners
15
70 kgFouché
16
71 kgBissegger
17
78 kgStewart
18
66 kgPuppio
19
75 kgViegas
20
70 kgVan Poucke
21
68 kgAndrade
22
64 kgPeter
23
63 kgDe Wilde
24
75 kg
1
63 kgRies
2
67 kgArensman
3
69.5 kgBagioli
4
60 kgVan Wilder
5
64 kgGeßner
6
72 kgVermaerke
7
67 kgVansevenant
9
60 kgAdamietz
10
61 kgFetter
11
70 kgQuinn
12
67 kgBjerg
13
78 kgAnderson
14
70 kgDrizners
15
70 kgFouché
16
71 kgBissegger
17
78 kgStewart
18
66 kgPuppio
19
75 kgViegas
20
70 kgVan Poucke
21
68 kgAndrade
22
64 kgPeter
23
63 kgDe Wilde
24
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALMEIDA João | 63 |
2 | RIES Michel | 67 |
3 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
4 | BAGIOLI Andrea | 60 |
5 | VAN WILDER Ilan | 64 |
6 | GEßNER Jakob | 72 |
7 | VERMAERKE Kevin | 67 |
9 | VANSEVENANT Mauri | 60 |
10 | ADAMIETZ Johannes | 61 |
11 | FETTER Erik | 70 |
12 | QUINN Sean | 67 |
13 | BJERG Mikkel | 78 |
14 | ANDERSON Edward | 70 |
15 | DRIZNERS Jarrad | 70 |
16 | FOUCHÉ James | 71 |
17 | BISSEGGER Stefan | 78 |
18 | STEWART Jake | 66 |
19 | PUPPIO Antonio | 75 |
20 | VIEGAS Daniel | 70 |
21 | VAN POUCKE Aaron | 68 |
22 | ANDRADE Pedro | 64 |
23 | PETER Jannis | 63 |
24 | DE WILDE Gilles | 75 |