Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Wilksch
1
62 kgPedrero
2
60 kgAlaphilippe
4
62 kgSkjelmose
5
65 kgBennett
6
58 kgRochas
7
51 kgSosa
8
52 kgMartin
9
55 kgBissegger
10
78 kgRodríguez
11
59 kgMolard
12
62 kgReichenbach
13
64 kgGesbert
14
63 kgHerrada
15
70 kgBidard
16
65 kgBernard
17
60 kgGibbons
18
70 kgVanhoucke
19
65 kgParet-Peintre
20
52 kgFernández
21
60 kgPiccolo
22
64 kgLienhard
23
73 kg
1
62 kgPedrero
2
60 kgAlaphilippe
4
62 kgSkjelmose
5
65 kgBennett
6
58 kgRochas
7
51 kgSosa
8
52 kgMartin
9
55 kgBissegger
10
78 kgRodríguez
11
59 kgMolard
12
62 kgReichenbach
13
64 kgGesbert
14
63 kgHerrada
15
70 kgBidard
16
65 kgBernard
17
60 kgGibbons
18
70 kgVanhoucke
19
65 kgParet-Peintre
20
52 kgFernández
21
60 kgPiccolo
22
64 kgLienhard
23
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
51
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WILKSCH Hannes | 62 |
2 | PEDRERO Antonio | 60 |
4 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
5 | SKJELMOSE Mattias | 65 |
6 | BENNETT George | 58 |
7 | ROCHAS Rémy | 51 |
8 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
9 | MARTIN Guillaume | 55 |
10 | BISSEGGER Stefan | 78 |
11 | RODRÍGUEZ Cristián | 59 |
12 | MOLARD Rudy | 62 |
13 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
14 | GESBERT Élie | 63 |
15 | HERRADA Jesús | 70 |
16 | BIDARD François | 65 |
17 | BERNARD Julien | 60 |
18 | GIBBONS Ryan | 70 |
19 | VANHOUCKE Harm | 65 |
20 | PARET-PEINTRE Valentin | 52 |
21 | FERNÁNDEZ Rubén | 60 |
22 | PICCOLO Andrea | 64 |
23 | LIENHARD Fabian | 73 |