Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Cepeda
3
56 kgBouchard
4
63 kgJarnet
5
63 kgGuillon
6
66 kgThompson
7
66 kgDonnenwirth
8
63 kgPedrero
9
60 kgMolard
11
62 kgJuillard
12
60 kgRyan
13
56 kgSamitier
14
63 kgCarthy
17
69 kgWatson
18
68 kgCavagna
19
78 kgRochas
20
51 kgSosa
21
52 kgVuillermoz
22
60 kgLatour
23
66 kgDelacroix
24
70 kgLafay
26
65 kgToumire
27
69 kgReinhardt
28
72 kg
3
56 kgBouchard
4
63 kgJarnet
5
63 kgGuillon
6
66 kgThompson
7
66 kgDonnenwirth
8
63 kgPedrero
9
60 kgMolard
11
62 kgJuillard
12
60 kgRyan
13
56 kgSamitier
14
63 kgCarthy
17
69 kgWatson
18
68 kgCavagna
19
78 kgRochas
20
51 kgSosa
21
52 kgVuillermoz
22
60 kgLatour
23
66 kgDelacroix
24
70 kgLafay
26
65 kgToumire
27
69 kgReinhardt
28
72 kg
Weight (KG) →
Result →
78
51
3
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
4 | BOUCHARD Geoffrey | 63 |
5 | JARNET Maxime | 63 |
6 | GUILLON Célestin | 66 |
7 | THOMPSON Reuben | 66 |
8 | DONNENWIRTH Tom | 63 |
9 | PEDRERO Antonio | 60 |
11 | MOLARD Rudy | 62 |
12 | JUILLARD Maximilien | 60 |
13 | RYAN Archie | 56 |
14 | SAMITIER Sergio | 63 |
17 | CARTHY Hugh | 69 |
18 | WATSON Samuel | 68 |
19 | CAVAGNA Rémi | 78 |
20 | ROCHAS Rémy | 51 |
21 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
22 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
23 | LATOUR Pierre | 66 |
24 | DELACROIX Théo | 70 |
26 | LAFAY Victor | 65 |
27 | TOUMIRE Hugo | 69 |
28 | REINHARDT Theo | 72 |