Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Oldani
1
65 kgDonnenwirth
2
63 kgMolard
3
62 kgCapron
5
59 kgCepeda
6
56 kgPithie
8
74 kgRyan
9
56 kgPedrero
10
60 kgGuégan
11
71 kgLafay
12
65 kgHermans
13
72 kgSamitier
14
63 kgTesson
15
59 kgRies
16
67 kgRochas
17
51 kgSosa
20
52 kgVenturini
21
60 kgDelettre
22
62 kgJarnet
23
63 kgCarthy
24
69 kgWatson
26
68 kg
1
65 kgDonnenwirth
2
63 kgMolard
3
62 kgCapron
5
59 kgCepeda
6
56 kgPithie
8
74 kgRyan
9
56 kgPedrero
10
60 kgGuégan
11
71 kgLafay
12
65 kgHermans
13
72 kgSamitier
14
63 kgTesson
15
59 kgRies
16
67 kgRochas
17
51 kgSosa
20
52 kgVenturini
21
60 kgDelettre
22
62 kgJarnet
23
63 kgCarthy
24
69 kgWatson
26
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
51
1
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OLDANI Stefano | 65 |
| 2 | DONNENWIRTH Tom | 63 |
| 3 | MOLARD Rudy | 62 |
| 5 | CAPRON Rémi | 59 |
| 6 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
| 8 | PITHIE Laurence | 74 |
| 9 | RYAN Archie | 56 |
| 10 | PEDRERO Antonio | 60 |
| 11 | GUÉGAN Maël | 71 |
| 12 | LAFAY Victor | 65 |
| 13 | HERMANS Ben | 72 |
| 14 | SAMITIER Sergio | 63 |
| 15 | TESSON Jason | 59 |
| 16 | RIES Michel | 67 |
| 17 | ROCHAS Rémy | 51 |
| 20 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
| 21 | VENTURINI Clément | 60 |
| 22 | DELETTRE Alexandre | 62 |
| 23 | JARNET Maxime | 63 |
| 24 | CARTHY Hugh | 69 |
| 26 | WATSON Samuel | 68 |