Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
LeMond
1
67 kgDrogan
6
69 kgMartin
7
62 kgFignon
8
67 kgSukhoruchenkov
9
72 kg
1
67 kgDrogan
6
69 kgMartin
7
62 kgFignon
8
67 kgSukhoruchenkov
9
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
62
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEMOND Greg | 67 |
| 6 | DROGAN Bernd | 69 |
| 7 | MARTIN Raymond | 62 |
| 8 | FIGNON Laurent | 67 |
| 9 | SUKHORUCHENKOV Sergei | 72 |