Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 21.6 * peso - 1254
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 21.6 posiciones en el resultado.
Matějka
2
56 kgGayant
5
69 kgInduráin
12
76 kgMejia
15
63 kgMujika
990
73 kg
2
56 kgGayant
5
69 kgInduráin
12
76 kgMejia
15
63 kgMujika
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MATĚJKA Libor | 56 |
5 | GAYANT Martial | 69 |
12 | INDURÁIN Miguel | 76 |
15 | MEJIA Alvaro | 63 |
990 | MUJIKA Jokin | 73 |