Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -39.2 * peso + 3236
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -39.2 posiciones en el resultado.
Induráin
1
76 kgGayant
9
69 kgMatějka
990
56 kgMujika
990
73 kgMejia
990
63 kg
1
76 kgGayant
9
69 kgMatějka
990
56 kgMujika
990
73 kgMejia
990
63 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | INDURÁIN Miguel | 76 |
9 | GAYANT Martial | 69 |
990 | MATĚJKA Libor | 56 |
990 | MUJIKA Jokin | 73 |
990 | MEJIA Alvaro | 63 |