Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Madiot
1
68 kgLilholt
1
72 kgChevallier
2
69 kgMauri
3
68 kgMuseeuw
5
71 kgUgrumov
6
58 kgKonyshev
6
77 kgHegg
14
70 kg
1
68 kgLilholt
1
72 kgChevallier
2
69 kgMauri
3
68 kgMuseeuw
5
71 kgUgrumov
6
58 kgKonyshev
6
77 kgHegg
14
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MADIOT Marc | 68 |
| 1 | LILHOLT Søren | 72 |
| 2 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
| 3 | MAURI Melchor | 68 |
| 5 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 6 | UGRUMOV Piotr | 58 |
| 6 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
| 14 | HEGG Steve | 70 |