Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 4 | JALABERT Laurent | 66 |
| 5 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 6 | VERSTREPEN Johan | 66 |
| 11 | FIGNON Laurent | 67 |
| 12 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
| 15 | LIPTÁK Miroslav | 68 |
| 20 | MEJIA Alvaro | 63 |