Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOREAU Francis | 77 |
| 7 | RIIS Bjarne | 71 |
| 8 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 9 | WALTON Brian | 68 |
| 10 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 11 | ANDREU Frankie | 77 |
| 16 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 17 | PIETERS Peter | 82 |