Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 186
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
Casero
1
72 kgden Bakker
2
71 kgBouyer
3
65 kgRous
4
70 kgHeulot
5
69 kgBouvard
7
70 kgVogels
10
75 kgRobin
17
63 kgGonzález de Galdeano
18
73 kgBlanco
20
66 kgGaumont
24
77 kgAuger
28
78 kgPretot
38
71 kgBénéteau
45
67 kgMorin
49
79 kgJalabert
65
68 kgGuesdon
67
73 kgJan
100
62 kgGabriel
105
60 kg
1
72 kgden Bakker
2
71 kgBouyer
3
65 kgRous
4
70 kgHeulot
5
69 kgBouvard
7
70 kgVogels
10
75 kgRobin
17
63 kgGonzález de Galdeano
18
73 kgBlanco
20
66 kgGaumont
24
77 kgAuger
28
78 kgPretot
38
71 kgBénéteau
45
67 kgMorin
49
79 kgJalabert
65
68 kgGuesdon
67
73 kgJan
100
62 kgGabriel
105
60 kg
Weight (KG) →
Result →
79
60
1
105
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CASERO Ángel Luis | 72 |
2 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
3 | BOUYER Franck | 65 |
4 | ROUS Didier | 70 |
5 | HEULOT Stéphane | 69 |
7 | BOUVARD Gilles | 70 |
10 | VOGELS Henk | 75 |
17 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
18 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
20 | BLANCO Santiago | 66 |
24 | GAUMONT Philippe | 77 |
28 | AUGER Ludovic | 78 |
38 | PRETOT Arnaud | 71 |
45 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |
49 | MORIN Anthony | 79 |
65 | JALABERT Nicolas | 68 |
67 | GUESDON Frédéric | 73 |
100 | JAN Xavier | 62 |
105 | GABRIEL Frédéric | 60 |