Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 2 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 3 | ROUS Didier | 70 |
| 4 | VOGELS Henk | 75 |
| 5 | MOREAU Christophe | 71 |
| 6 | RICH Michael | 82 |
| 7 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 8 | CASERO Ángel Luis | 72 |
| 9 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 10 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 12 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
| 13 | LLANERAS Juan | 65 |
| 14 | WESEMANN Steffen | 72 |
| 16 | VAN BON Léon | 72 |
| 20 | GAUMONT Philippe | 77 |