Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 5 | LEYSEN Bart | 75 |
| 6 | BOUYER Franck | 65 |
| 9 | CASERO Ángel Luis | 72 |
| 11 | BOUVARD Gilles | 70 |
| 12 | VAN BON Léon | 72 |
| 13 | MERCKX Axel | 77 |
| 15 | KIRSIPUU Jaan | 80 |