Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 3 | MOREAU Christophe | 71 |
| 5 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
| 8 | GAUMONT Philippe | 77 |
| 10 | DIAZ Rafael | 55 |
| 12 | MATTAN Nico | 69 |
| 13 | BOUYER Franck | 65 |
| 18 | PICHON Mickaël | 62 |
| 19 | NAZON Damien | 68 |
| 21 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 23 | HØJ Frank | 80 |
| 24 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 25 | GUESDON Frédéric | 73 |