Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 2 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 3 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 4 | MOREAU Christophe | 71 |
| 5 | SAUGRAIN Cyril | 62 |
| 6 | FEYS Wim | 80 |
| 7 | GROENENDAAL Richard | 66 |
| 8 | NAZON Damien | 68 |
| 10 | VANSEVENANT Wim | 65 |
| 11 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
| 14 | VERHEYEN Geert | 68 |
| 16 | HØJ Frank | 80 |
| 17 | HALGAND Patrice | 67 |
| 18 | HINAULT Sébastien | 63 |