Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MCEWEN Robbie | 67 |
2 | EECKHOUT Niko | 73 |
3 | VERHEYEN Geert | 68 |
5 | NAZON Damien | 68 |
6 | MÜLLER Martin | 79 |
7 | HINAULT Sébastien | 63 |
11 | JALABERT Nicolas | 68 |
12 | FEYS Wim | 80 |
14 | JOHNSEN Lars Kristian | 70 |
16 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
17 | GUESDON Frédéric | 73 |
20 | BARRY Michael | 72 |