Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DIAZ Rafael | 55 |
2 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
4 | MCEWEN Robbie | 67 |
6 | KLIER Andreas | 72 |
8 | VANSEVENANT Wim | 65 |
11 | DETILLOUX Christophe | 62 |
12 | JALABERT Nicolas | 68 |
15 | O'GRADY Stuart | 73 |
16 | IVANOV Sergei | 73 |
18 | SWEET Jay | 69 |
19 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |
20 | ETXEBARRIA David | 55 |