Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SWEET Jay | 69 |
2 | MCEWEN Robbie | 67 |
3 | KLIER Andreas | 72 |
4 | AEBERSOLD Niki | 58 |
5 | IVANOV Sergei | 73 |
6 | O'GRADY Stuart | 73 |
8 | DE JONGH Steven | 76 |
11 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
12 | VERHEYEN Geert | 68 |
15 | WADECKI Piotr | 70 |
16 | HALGAND Patrice | 67 |
17 | JALABERT Nicolas | 68 |
19 | ETXEBARRIA Unai | 68 |