Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ETXEBARRIA David | 55 |
2 | DELRIEU David | 69 |
3 | BARRY Michael | 72 |
4 | MOERENHOUT Koos | 74 |
5 | PRETOT Arnaud | 71 |
6 | HUSER Rolf | 65 |
9 | VANSEVENANT Wim | 65 |
10 | SALMON Benoît | 60 |
12 | IVANOV Sergei | 73 |
16 | MORIN Anthony | 79 |
17 | NEWTON Christopher | 69 |
18 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |
20 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |