Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MILLAR David | 79 |
3 | DIAZ Rafael | 55 |
4 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
5 | VOGELS Henk | 75 |
6 | LIVINGSTON Kevin | 70 |
7 | MORIN Anthony | 79 |
8 | MONCOUTIÉ David | 69 |
9 | BASSONS Christophe | 74 |
10 | AEBERSOLD Niki | 58 |
11 | CAÑADA David | 65 |
15 | KJÆRGAARD Steffen | 74 |
16 | MANNING Paul | 76 |
17 | LANGELLA Anthony | 76 |
18 | DE JONGH Steven | 76 |
20 | JALABERT Nicolas | 68 |