Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MORIN Anthony | 79 |
3 | LANGELLA Anthony | 76 |
5 | PICHON Mickaël | 62 |
6 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
8 | DE JONGH Steven | 76 |
9 | HONDO Danilo | 73 |
10 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
11 | WROLICH Peter | 68 |
12 | POLLACK Olaf | 77 |
14 | VAN DIJK Stefan | 74 |
15 | PRONK Matthé | 73 |
16 | AEBERSOLD Niki | 58 |
18 | HINAULT Sébastien | 63 |
19 | HAMMOND Roger | 71 |