Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NAZON Damien | 68 |
2 | WROLICH Peter | 68 |
3 | VOGELS Henk | 75 |
4 | HUNT Jeremy | 76 |
5 | HONDO Danilo | 73 |
6 | ETXEBARRIA Unai | 68 |
7 | AERTS Mario | 68 |
11 | AEBERSOLD Niki | 58 |
12 | VAN DIJK Stefan | 74 |
14 | PRONK Matthé | 73 |
15 | STAM Danny | 64 |
16 | MÜLLER Martin | 79 |
17 | POILVET Benoît | 71 |
19 | DA CRUZ Carlos | 74 |