Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | LIVINGSTON Kevin | 70 |
4 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
6 | ETXEBARRIA Unai | 68 |
7 | AEBERSOLD Niki | 58 |
8 | MORIN Anthony | 79 |
9 | DIAZ Rafael | 55 |
10 | HINAULT Sébastien | 63 |
11 | FERNÁNDEZ Bingen | 61 |
12 | LÓPEZ DE MUNAIN Alberto | 65 |
14 | VOGONDY Nicolas | 62 |
15 | AERTS Mario | 68 |
16 | CAÑADA David | 65 |
17 | SASTRE Carlos | 61 |
19 | CLINGER David | 77 |