Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCGEE Bradley | 72 |
| 2 | LE BOULANGER Yoann | 70 |
| 3 | HASELBACHER René | 69 |
| 4 | WROLICH Peter | 68 |
| 5 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
| 6 | TESSIER Jean-Michel | 70 |
| 7 | CLINGER David | 77 |
| 8 | PATE Danny | 73 |
| 9 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 10 | RENIER Franck | 69 |