Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STAUFF Andreas | 82 |
| 2 | MARTINEZ Yannick | 69 |
| 3 | VAN WINDEN Dennis | 70 |
| 4 | SICARD Romain | 63 |
| 5 | BOECKMANS Kris | 76 |
| 6 | KREDER Michel | 67 |
| 7 | ROWE Luke | 72 |
| 8 | PAIANI Jean-Lou | 77 |
| 10 | VINTHER Troels Rønning | 68 |