Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PANTANO Jarlinson | 61 |
| 2 | HARDY Romain | 62 |
| 3 | TALANSKY Andrew | 63 |
| 5 | QUINTANA Nairo | 58 |
| 6 | EIJSSEN Yannick | 60 |
| 7 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
| 8 | ATAPUMA Darwin | 59 |
| 9 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
| 10 | DELAPLACE Anthony | 65 |