Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEGENKOLB John | 82 |
| 2 | MATTHEWS Michael | 72 |
| 3 | HARDY Romain | 62 |
| 4 | TALANSKY Andrew | 63 |
| 5 | GARCÍA DE MATEOS Vicente | 68 |
| 6 | QUINTANA Nairo | 58 |
| 7 | PANTANO Jarlinson | 61 |
| 8 | LANDA Mikel | 61 |
| 9 | ATAPUMA Darwin | 59 |
| 10 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |