Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Fouché
1
71 kgThalmann
2
61 kgStüssi
3
68 kgMaas
4
70 kgMárquez
5
66 kgChristensen
6
63 kgWolf
8
85 kgKuhn
9
69 kgŘepa
10
71 kgBax
11
78 kgRüegg
12
66 kgMoreno
13
59 kgBouts
14
72 kgCoqueret
15
69 kgOram
17
68 kgHuby
18
56 kgGarcía Pierna
19
58 kgGouault
23
61 kgKusztor
25
61 kg
1
71 kgThalmann
2
61 kgStüssi
3
68 kgMaas
4
70 kgMárquez
5
66 kgChristensen
6
63 kgWolf
8
85 kgKuhn
9
69 kgŘepa
10
71 kgBax
11
78 kgRüegg
12
66 kgMoreno
13
59 kgBouts
14
72 kgCoqueret
15
69 kgOram
17
68 kgHuby
18
56 kgGarcía Pierna
19
58 kgGouault
23
61 kgKusztor
25
61 kg
Weight (KG) →
Result →
85
56
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FOUCHÉ James | 71 |
2 | THALMANN Roland | 61 |
3 | STÜSSI Colin | 68 |
4 | MAAS Jan | 70 |
5 | MÁRQUEZ Martí | 66 |
6 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
8 | WOLF Justin | 85 |
9 | KUHN Kevin | 69 |
10 | ŘEPA Vojtěch | 71 |
11 | BAX Sjoerd | 78 |
12 | RÜEGG Lukas | 66 |
13 | MORENO Adrià | 59 |
14 | BOUTS Jens | 72 |
15 | COQUERET Louis | 69 |
17 | ORAM James | 68 |
18 | HUBY Antoine | 56 |
19 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
23 | GOUAULT Pierre | 61 |
25 | KUSZTOR Péter | 61 |