Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Pithie
2
74 kgBlouwe
4
71 kgMacleod
5
55 kgMeens
7
62 kgHuby
8
56 kgNaudts
9
60 kgGarcía Pierna
10
58 kgPaleni
12
65 kgJuneau
13
67 kgLeclainche
16
65 kgPenhoët
17
64 kgDesal
20
76 kgCulverwell
21
71 kgGermani
22
62 kgUrianstad Bugge
23
61 kgVollmer
24
67 kgNavarro
26
60 kgŘepa
29
71 kgCoqueret
30
69 kgBroex
32
75 kgSaver
33
76 kg
2
74 kgBlouwe
4
71 kgMacleod
5
55 kgMeens
7
62 kgHuby
8
56 kgNaudts
9
60 kgGarcía Pierna
10
58 kgPaleni
12
65 kgJuneau
13
67 kgLeclainche
16
65 kgPenhoët
17
64 kgDesal
20
76 kgCulverwell
21
71 kgGermani
22
62 kgUrianstad Bugge
23
61 kgVollmer
24
67 kgNavarro
26
60 kgŘepa
29
71 kgCoqueret
30
69 kgBroex
32
75 kgSaver
33
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
55
2
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PITHIE Laurence | 74 |
4 | BLOUWE Louis | 71 |
5 | MACLEOD Callum | 55 |
7 | MEENS Johan | 62 |
8 | HUBY Antoine | 56 |
9 | NAUDTS Thomas | 60 |
10 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
12 | PALENI Enzo | 65 |
13 | JUNEAU Francis | 67 |
16 | LECLAINCHE Gwen | 65 |
17 | PENHOËT Paul | 64 |
20 | DESAL Ceriel | 76 |
21 | CULVERWELL Sam | 71 |
22 | GERMANI Lorenzo | 62 |
23 | URIANSTAD BUGGE Martin | 61 |
24 | VOLLMER Andrew | 67 |
26 | NAVARRO Gauthier | 60 |
29 | ŘEPA Vojtěch | 71 |
30 | COQUERET Louis | 69 |
32 | BROEX Victor | 75 |
33 | SAVER Kasper | 76 |