Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Rouland
1
55 kgMüller
4
64 kgCamrda
8
63 kgBeneteau
9
58 kgVandenbulcke
10
61 kgJovanoski
13
68 kgBangert
16
66 kgDevroute
17
71 kgBuck-Gramcko
18
76 kgSenicourt
19
64 kgDetalle
20
63 kgHeremans
21
68 kgJacques
22
67 kgSchmidt
25
78 kgMuhoza
26
62 kgBriese
27
66 kgWalton
29
68 kgGathemann
32
62 kgRogora
36
65 kgHeinrich
38
76 kg
1
55 kgMüller
4
64 kgCamrda
8
63 kgBeneteau
9
58 kgVandenbulcke
10
61 kgJovanoski
13
68 kgBangert
16
66 kgDevroute
17
71 kgBuck-Gramcko
18
76 kgSenicourt
19
64 kgDetalle
20
63 kgHeremans
21
68 kgJacques
22
67 kgSchmidt
25
78 kgMuhoza
26
62 kgBriese
27
66 kgWalton
29
68 kgGathemann
32
62 kgRogora
36
65 kgHeinrich
38
76 kg
Weight (KG) →
Result →
78
55
1
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROULAND Louis | 55 |
4 | MÜLLER Tobias | 64 |
8 | CAMRDA Karel | 63 |
9 | BENETEAU Lucas | 58 |
10 | VANDENBULCKE Alex | 61 |
13 | JOVANOSKI Dimitar | 68 |
16 | BANGERT Nick | 66 |
17 | DEVROUTE Corentin | 71 |
18 | BUCK-GRAMCKO Tobias | 76 |
19 | SENICOURT Kylian | 64 |
20 | DETALLE Noah | 63 |
21 | HEREMANS Joppe | 68 |
22 | JACQUES Lucas | 67 |
25 | SCHMIDT Jakob | 78 |
26 | MUHOZA Eric | 62 |
27 | BRIESE Max | 66 |
29 | WALTON Jonas | 68 |
32 | GATHEMANN Albert | 62 |
36 | ROGORA Kiya | 65 |
38 | HEINRICH Nicolas | 76 |