Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PUTZ Sebastian | 62 |
6 | SIERRA Juan David | 70 |
10 | MÜLLER Tobias | 64 |
12 | PLAMONDON Joel | 72 |
14 | PELOQUIN Leonard | 67 |
16 | LAURYSSEN Yorben | 67 |
18 | KESS Alexandre | 70 |
19 | DEVROUTE Corentin | 71 |
23 | CLER Gabin | 60 |
24 | PAQUET Tom | 60 |
28 | GROZEV Gabriel | 61 |
29 | WALTON Jonas | 68 |
35 | GROß Matteo | 67 |
36 | DE MOYER Kenay | 69 |
45 | HOLTHER Trym Westgaard | 68 |
48 | HABTEAB Yoel | 61 |