Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Perez Cuapio
1
58 kgKristensen
2
70 kgLandis
3
68 kgWong
5
65 kgStephens
7
64 kgHorner
9
70 kgBénéteau
10
67 kgBaliani
13
66 kgKannemeyer
14
67 kgIvanov
17
73 kgVestøl
19
85 kgSchmidt
21
73 kgO'Neill
22
72 kgKoerts
23
78 kgBuxhofer
24
70 kgOrdowski
25
59 kgCox
26
62 kgMoerenhout
32
74 kgPeschel
36
72 kgDegano
37
68 kgHaselbacher
39
69 kgWohlberg
43
63 kg
1
58 kgKristensen
2
70 kgLandis
3
68 kgWong
5
65 kgStephens
7
64 kgHorner
9
70 kgBénéteau
10
67 kgBaliani
13
66 kgKannemeyer
14
67 kgIvanov
17
73 kgVestøl
19
85 kgSchmidt
21
73 kgO'Neill
22
72 kgKoerts
23
78 kgBuxhofer
24
70 kgOrdowski
25
59 kgCox
26
62 kgMoerenhout
32
74 kgPeschel
36
72 kgDegano
37
68 kgHaselbacher
39
69 kgWohlberg
43
63 kg
Weight (KG) →
Result →
85
58
1
43
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
2 | KRISTENSEN Lennie | 70 |
3 | LANDIS Floyd | 68 |
5 | WONG Kam-Po | 65 |
7 | STEPHENS Matthew | 64 |
9 | HORNER Chris | 70 |
10 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |
13 | BALIANI Fortunato | 66 |
14 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
17 | IVANOV Sergei | 73 |
19 | VESTØL Bjørnar | 85 |
21 | SCHMIDT Torsten | 73 |
22 | O'NEILL Nathan | 72 |
23 | KOERTS Jans | 78 |
24 | BUXHOFER Matthias | 70 |
25 | ORDOWSKI Volker | 59 |
26 | COX Ryan | 62 |
32 | MOERENHOUT Koos | 74 |
36 | PESCHEL Uwe | 72 |
37 | DEGANO Enrico | 68 |
39 | HASELBACHER René | 69 |
43 | WOHLBERG Eric | 63 |