Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
| 3 | GEORGE David | 61 |
| 6 | WONG Kam-Po | 65 |
| 7 | LE MÉVEL Christophe | 61 |
| 8 | JØRGENSEN René | 60 |
| 11 | HUNTER Robert | 72 |
| 12 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 13 | CAÑADA David | 65 |
| 14 | BALIANI Fortunato | 66 |
| 15 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 17 | MÄNDOJA Innar | 69 |
| 21 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 22 | POSPYEYEV Kyrylo | 71 |
| 24 | LEUKEMANS Björn | 67 |
| 25 | SUZUKI Shinri | 60 |