Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GREEN Roland | 75 |
4 | BALIANI Fortunato | 66 |
5 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
6 | DANIELSON Tom | 58.5 |
7 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
8 | MAESTRE José Manuel | 74 |
9 | JENNER Christopher | 68 |
11 | JUFRÉ Josep | 65 |
13 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
16 | DE GROOTE Thierry | 71 |
18 | MARTÍN PERDIGUERO Miguel Ángel | 63 |
21 | GUYTON Scott | 74 |
22 | GEORGE David | 61 |
24 | O'NEILL Nathan | 72 |
30 | BAK Lars Ytting | 76 |