Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Marín
1
55 kgGonzález
2
55 kgPérez
3
68 kgCox
4
62 kgBruylandts
8
63 kgGeorge
9
61 kgLancaster
10
78 kgLaverde
11
63 kgVan De Walle
12
74 kgKannemeyer
13
67 kgGreen
15
75 kgBaliani
16
66 kgCortinovis
17
68 kgMizbani
18
67 kgBlanco
19
66 kgBurgos
22
58 kgLaguna
23
61 kgVan de Wouwer
25
66 kg
1
55 kgGonzález
2
55 kgPérez
3
68 kgCox
4
62 kgBruylandts
8
63 kgGeorge
9
61 kgLancaster
10
78 kgLaverde
11
63 kgVan De Walle
12
74 kgKannemeyer
13
67 kgGreen
15
75 kgBaliani
16
66 kgCortinovis
17
68 kgMizbani
18
67 kgBlanco
19
66 kgBurgos
22
58 kgLaguna
23
61 kgVan de Wouwer
25
66 kg
Weight (KG) →
Result →
78
55
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
2 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
3 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
4 | COX Ryan | 62 |
8 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
9 | GEORGE David | 61 |
10 | LANCASTER Brett | 78 |
11 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
12 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
13 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
15 | GREEN Roland | 75 |
16 | BALIANI Fortunato | 66 |
17 | CORTINOVIS Alessandro | 68 |
18 | MIZBANI Ghader | 67 |
19 | BLANCO Santiago | 66 |
22 | BURGOS Nacor | 58 |
23 | LAGUNA Oscar | 61 |
25 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |