Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Serpa
1
64 kgCrawford
2
59 kgRodríguez
3
58 kgYates
4
73 kgJanse van Rensburg
5
63 kgKessiakoff
6
61 kgTschopp
8
62 kgOchoa
9
62 kgFukushima
11
62 kgVenter
12
70 kgEuser
14
56 kgHuzarski
15
69 kgGómez Marchante
16
60 kgPorte
17
62 kgClerc
19
71 kgWeissinger
20
74 kgDeignan
21
65 kgGruzdev
22
78 kgArashiro
24
64 kgPujol
25
58 kg
1
64 kgCrawford
2
59 kgRodríguez
3
58 kgYates
4
73 kgJanse van Rensburg
5
63 kgKessiakoff
6
61 kgTschopp
8
62 kgOchoa
9
62 kgFukushima
11
62 kgVenter
12
70 kgEuser
14
56 kgHuzarski
15
69 kgGómez Marchante
16
60 kgPorte
17
62 kgClerc
19
71 kgWeissinger
20
74 kgDeignan
21
65 kgGruzdev
22
78 kgArashiro
24
64 kgPujol
25
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
56
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SERPA José Rodolfo | 64 |
2 | CRAWFORD Jai | 59 |
3 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
4 | YATES Jeremy | 73 |
5 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
6 | KESSIAKOFF Fredrik | 61 |
8 | TSCHOPP Johann | 62 |
9 | OCHOA Carlos José | 62 |
11 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
12 | VENTER Jaco | 70 |
14 | EUSER Lucas | 56 |
15 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
16 | GÓMEZ MARCHANTE José Ángel | 60 |
17 | PORTE Richie | 62 |
19 | CLERC Aurélien | 71 |
20 | WEISSINGER René | 74 |
21 | DEIGNAN Philip | 65 |
22 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
24 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
25 | PUJOL Óscar | 58 |