Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Pellaud
1
70 kgCarr
2
66 kgCastrillo
3
74 kgCovili
4
58 kgCepeda
5
56 kgBou
7
62 kgDouble
8
56 kgvan Engelen
10
51 kgPronskiy
11
58 kgValgren
12
71 kgSainbayar
13
60 kgMazuki
14
57 kgEiking
15
75 kgMohd Zariff
17
63 kgTzortzakis
18
80 kgPareja
22
52 kgMurguialday
23
57 kgSirironnachai
24
61 kgFroidevaux
25
71 kgMudgway
28
65 kg
1
70 kgCarr
2
66 kgCastrillo
3
74 kgCovili
4
58 kgCepeda
5
56 kgBou
7
62 kgDouble
8
56 kgvan Engelen
10
51 kgPronskiy
11
58 kgValgren
12
71 kgSainbayar
13
60 kgMazuki
14
57 kgEiking
15
75 kgMohd Zariff
17
63 kgTzortzakis
18
80 kgPareja
22
52 kgMurguialday
23
57 kgSirironnachai
24
61 kgFroidevaux
25
71 kgMudgway
28
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
51
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PELLAUD Simon | 70 |
2 | CARR Simon | 66 |
3 | CASTRILLO Pablo | 74 |
4 | COVILI Luca | 58 |
5 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
7 | BOU Joan | 62 |
8 | DOUBLE Paul | 56 |
10 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
11 | PRONSKIY Vadim | 58 |
12 | VALGREN Michael | 71 |
13 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
14 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
15 | EIKING Odd Christian | 75 |
17 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |
18 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
22 | PAREJA Nichol Blanca | 52 |
23 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
24 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
25 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
28 | MUDGWAY Luke | 65 |